Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Machine-Learning mit Computer Vision Expertise

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Abteilung Computational Science suchen wir Sie als Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) Machine-Learning mit Computer Vision Expertise.

Das sind Ihre Aufgaben

• Ausarbeitung, Vergleich und Test moderner Methoden der Unsicherheitsquantifizierung von KI-Modellen für Computer Vision in Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern
• Forschung an aktuellen Themen der Bildanalyse/Computer Vision und generativer KI unter dem Aspekt Unsicherheitsbestimmung
• Erstellung von nachnutzbaren und offenen Werkzeugen zur Bestimmung von Unsicherheiten in KI-Modellen der Computer Vision (und evtl. darüber hinaus) in Kollaboration mit Industrie oder Wissenschaft
• Translation der gewonnenen Erkenntnisse zu Unsicherheitsquantifizierung in Anwendungsfälle im Fachbereich Materie und/oder den Lebenswissenschaften
  
  

Das zeichnet Sie aus

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen
• Grundlagenverständnis reproduzierbarer Wissenschaft sowie der Prinzipien für Open Science
• Gutes Verständnis für mathematische und algorithmische Konzepte wie bspw. Deep Learning basierte Klassifikation und Regression (Segmentierung oder Domänenadaption)
• Nachgewiesene Expertise im Maschinellen Lernen und Projektbeiträge mit Fokus Computer Vision (Veröffentlichung in Peer-Reviewed-Journalen oder Konferenzen wird als Bonus angesehen)
• Nachgewiesene Expertise in Data Science oder statistischer Datenanalyse und Projektbeiträge (Veröffentlichung in Peer-Reviewed-Journalen oder Konferenzen wird als Bonus angesehen)
• Erfahrung mit Machine Learning APIs, Bibliotheken und Frameworks wie pytorch, keras, scikit-learn
• Erfahrung bei der Nutzung von High-Performance-Computing-Systemen
• Programmiererfahrung in Python (R, Julia, Rust werden als Bonus angesehen)
• Freude daran, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln
• Kreative Ideen und den Willen, diese gerne mit anderen gemeinsam umzusetzen
• Tolerantes und offenes Auftreten
• Selbstmotivation, Selbstreflexion und Wille zur Zusammenarbeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

Das bieten wir Ihnen

• Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
• Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
• Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
• Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
• Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
• Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket
  
  

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

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