Web Developer / Data Scientist
Universität Bielefeld
Datum: vor 3 Wochen
Stadt: Bielefeld, Nordrhein-Westfalen
Vertragsart: Ganztags
In der Fakultät für Soziologie ist die folgende Position zu besetzen:
Web Developer / Data Scientist
An der Universität Bielefeld besteht seit Oktober 2020 der Leibnitz-WissenschaftsCampus "SOEP Regio-Hub", der gemeinsam mit dem Sozio-ökonomischen Panel (SOEP) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin bei der Leibnitz-Gemeinschaft eingeworben wurde. Am Standort Bielefeld wird für das von Prof. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitete Teilprojekt in der zweiten Förderphase eine technischer Mitarbeiter*in (m/w/d) gesucht.
Ihre Aufgaben
Mitarbeit im Teilprojekt SOEP-RegioPortal des Leibniz-WissenschaftsCampus SOEP-RegioHub (100 %):
Das erwarten wir
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/3665/web-developer-data-scientist?page_langde
Bewerbungsfrist : 10.10.2024
Web Developer / Data Scientist
An der Universität Bielefeld besteht seit Oktober 2020 der Leibnitz-WissenschaftsCampus "SOEP Regio-Hub", der gemeinsam mit dem Sozio-ökonomischen Panel (SOEP) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin bei der Leibnitz-Gemeinschaft eingeworben wurde. Am Standort Bielefeld wird für das von Prof. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitete Teilprojekt in der zweiten Förderphase eine technischer Mitarbeiter*in (m/w/d) gesucht.
Ihre Aufgaben
Mitarbeit im Teilprojekt SOEP-RegioPortal des Leibniz-WissenschaftsCampus SOEP-RegioHub (100 %):
- Aufbau eines Webportals für den komfortablen Zugriff auf Daten, Metadaten und Schulungsmaterialien
- Technical Maintance and Development für die Teilprojekte und die Forschenden im WissenschaftsCampus
- Mitarbeit beim Aufbau einer Regionalindikatorendatenbank Entwicklung von Open Source Software (z. B. R, Python, Rust) zur Nutzung und Verknüpfung der im Leibniz-WissenschaftsCampus verwendeten Datenquellen
- Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten inkl. Surveydaten und Digital Trace Data (Social Media Daten)
Das erwarten wir
- abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Bachelor) vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Soziologie, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science, o.ä.
- Erfahrung mit der Analyse von der Längschnitt- und Surveydaten und den typischen Anwendungen (RStudio, STATA, R)
- Erfahrung im Surveydatenmanagement (SOEP)
- Erfahrung bei der Sammlung und Analyse von Digital Trace Data ( Social Media Daten)
- Erfahrung bei der Erstellung von Data Processing Pipelines (Python, R, SQL oder NoSQL)
- Erfahrung in Virtualisierung (QEMU, VDI, usw.) und der Orchestrierung von containerisierten Anwendungen (Ansible, Docker, Kubernetes, JupyterHub)
- Erfahrung mit Developertools (VSCode, git, GitLab)
- Erfahrung in der Erstellung, Wartung und dem Design von Webseiten
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an technischen und sozialwissenschaftlichen Fragestellungen
- Erfahrungen mit wissenschaftlichen Betrieb und Workflows
- Interesse am Transfer der Forschungsergebnissen aus dem Bereich Computational Social Science / Computational Sociology in die Öffentlichkeit
- Erfahrung im Aufbau und Management von Datenbanken (insb. PostgreSQL, MongoDB) mit großen Datenmengen
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil
- Vergütung nach E12 TV-L
- befristet 30.09.2028 ( 14 Abs. 1 Nr. 1 TzBfG)
- Teilzeit 75 %
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- FlexWork: grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Umfang abhängig vom konkreten Aufgabenfeld)
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/3665/web-developer-data-scientist?page_langde
Bewerbungsfrist : 10.10.2024
Wie bewerben
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