Praktikum - Machine Learning mit künstlicher Intelligenz (w/m/d)

Work Environment

Die zunehmende Digitalisierung verändert die Arbeits- und Geschäftswelt in der Automobilindustrie nachhaltig. Insbesondere der Künstliche Intelligenz (KI) kommt dabei eine zentrale Rolle zu. KI ermöglicht die Verbesserung bestehender und Entwicklung neuartiger disruptiver Technologien entlang des ganzen Lebenszyklus von Fahrzeugen. Wir, die Abteilung Machine Learning/Data Analytics, übernehmen in diesem Kontext eine zentrale Querschnittsfunktion. Im Team Machine Learning entwickeln wir KI-basierte Produkte mit dem Fokus Computer Vision und Large Language Models für verschiedene Geschäftsbereiche der AUDI AG. Hierbei ist das Team am gesamten Prozess beteiligt - von der Datenverarbeitung bis hin zur Entwicklung modernster KI-Architekturen und ihrer Produktivsetzung. Du teilst die Leidenschaft für KI? Dann unterstütze unser Projektteam bei spannenden Anwendungsfällen!

Job Purpose/Role

Du unterstützt bei der Entwicklung von Pipelines zum Training, Absicherung und Deployment von Deep-Learning-Modellen und LLMs

Du unterstützt die Vorverarbeitung, Qualitätssicherung und Analyse von Daten

Du wirkst bei allgemeinen Aufgaben und Tätigkeiten des gesamten Teams mit

Key Requirements/Skills/Experience

Du befindest dich in einem Studium einer MINT-Fachrichtung oder ähnlichem

Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python

Du verfügst über exzellente Kenntnisse moderner Ansätze für Lösungen in den Bereichen Computer Vision und LLM und Kenntnisse der ML-relevanten Werkzeuge (PyTorch, Numpy, Docker, etc.)

Du hast bereits Erfahrungen im Deployment von ML-Modellen (AWS, Azure, FastAPI, streamlit, etc.)

Du überzeugst durch eine schnelle Auffassungsgabe, selbstständiges Arbeiten, hohe Kommunikationsfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektteams

Additional Information

This position is available at AUDI AG in Ingolstadt.

Generally all positions can be worked part time.

We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code: I-P-105163.

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