Mitarbeiter Intelligent Analytics - Software Engineer (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Stellenbeschreibung

Gebäudelösungen für ein besseres Leben. Der Geschäftsbereich Bosch Building Technologies ist ein international führender Anbieter von Systemen, Lösungen und Dienstleistungen, die die Sicherheit von Menschen sowie Gebäuden und Sachwerten erhöhen und außerdem zu mehr Komfort, Energieeffizienz und Nachhaltigkeit beitragen.

Bosch Building Technologies gliedert sich in das internationale Produktgeschäft sowie das regionale Systemintegrationsgeschäft. Aktuell sollen die drei Produktbereiche Videosysteme, Zutrittskontroll- & Einbruchmeldesysteme und Kommunikationssysteme sowie die dazugehörigen Querschnittsfunktionen innerhalb des Geschäftsbereiches als eigenständige Einheit aufgestellt und anschließend durch einen neuen Eigentümer als nachhaltiges Kerngeschäft weiterentwickelt werden.

• Internationale und interdisziplinäre Zusammenarbeit: Als Mitarbeiter Intelligent Analytics - Software Engineer (w/m/div.) werden Sie zukünftig Teil der neu aufzustellenden Gesellschaft und wirken damit in einem in über 50 Ländern tätigen und global vernetzten Team von etwa 4300 Kolleginnen und Kollegen mit.
• Eigenverantwortliche Mitentwicklung von Analysefunktionen für Daten aus MultiModal-Sensoren, wie Video und Audio.
• Integration der entwickelten Lösungen in die Produktsoftware unserer intelligenten Videokameras.
• Planung, Aufbau und Durchführung von Tests mit Prototypen zur Gewährleistung realitätsnaher Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um innovative und leistungsfähige Technologien zu implementieren.
• Dokumentation und Berichterstattung über den Entwicklungsprozess und die Ergebnisse.
• Einhaltung von Qualitätsstandards und Sicherheitsrichtlinien bei der Entwicklung und Integration neuer Funktionen.
  
  

Qualifikationen

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrungen und Know-how:Weitreichende Kenntnisse im Bereich Deep Learning und den entsprechenden Frameworks (Keras, Tensorflow) und Programmiersprachen (Python, C++) sind von Vorteil
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  
  

Zusätzliche Informationen

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

Duderstadt Herdis (Personalabteilung)

+49(89)6290-2181

Sie haben fachliche Fragen zum Job?

Masato Takami(Fachabteilung)

+49(5121)49-4317