Data Analyst

Über die Stelle

Einer unserer Tätigkeitsschwerpunkte ist die Beratung von Kunden zu ihren Daten, ein anderer die Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen, typischerweise auf Cloud-Infrastruktur oder On-Premise. Als Datenanalyst hilfst du unseren Kunden, ihre Produkte mit modernsten Methoden und Berichten, einschließlich zugänglicher grafischer Darstellung, zu gestalten – in einem Produktteam bei uns oder direkt beim Kunden. Deine Arbeit umfasst, ist aber nicht ausschließlich an klassische statistische Auswertungen gebunden, manchmal gekoppelt an künstliche Intelligenz oder statistisches Lernen. Wir arbeiten im Bereich Mobilität und Energie mit Anwendungen wie Geopositionierung, Bewegungsprofilen, Vorhersage von Gerätestatistiken, Energieproduktion und -verbrauch sowie intelligenter Darstellung der entsprechenden Daten.

Deine Aufgaben Umfassen

• Analyse großer Datenmengen zur Aufdeckung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Zusammenarbeit mit unseren Dateningenieuren, Entwicklern und Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -korrektheit sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Datenverarbeitungs- und -erfassungstechniken.
• Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden, Einsatz von Visualisierungstools, Unterstützung bei der Erstellung von Analysen, KPIs und Dashboards oder Verfassen maßgeschneiderter Berichte.
  
  

Dein Profil

Must-Have Skills

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten in einer analytischen, wissenschaftlichen oder technischen Rolle.
• Fachkenntnisse in normaler und nicht-normaler Statistik.
• Umfassende Kenntnisse in der Datenverwaltung mit Python.
• Erfahrung mit der Visualisierung von Daten.
• Nachweisliche Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld.
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
• Ein Bachelor-Abschluss in MINT Fachrichtung oder vergleichbar (höhere Abschlüsse von Vorteil).
  
  

Bonus Points Für:

• Vertrautheit mit Cloud Umgebungen, insbesondere AWS.
• Erfahrung mit Produktionscode für Inferenzen/Datenanalyse.
• Erfahrung im Bereich künstliche Intelligenz/Machine Learning.
• Erfahrung mit SQL.
  
  

Warum wir?

Als Neues Mitglied In Unserem Team Erwartet Dich

• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, sowie eine enge Zusammenarbeit in kleinen Teams
• Flexible Arbeitszeiten und -orte, mit bis zu 4 Tagen pro Woche Arbeit zu Hause
• Remote Arbeit bis zu zweimal zwei Wochen pro Jahr, wo Du möchtest
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Anpassung an die Inflationsrate
• Zeit für kontinuierliche Verbesserungen und gemeinsame, themenbezogene Meetings
• Spaß und gemeinsame Aufgaben bei Firmen- und Teamevents
• Eine flache Hierarchie und offene Kommunikationswege mit direktem Zugang zur CEO
• Eine Feelgood-Manager, die sich täglich um Ihre Bedürfnisse kümmert mit bestem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst/Gemüse und Snacks sowie einem monatlichen Firmenfrühstück
• Fahrradmiete mit Rabatt als Option für ein stressfreies Pendeln
• Bezuschusstes Deutschlandticket für bequemes Wege zur Arbeit
• Freie Tage für besondere Anlässe oder wenn Dein Kind krank ist
• Individueller Karriereplan
• Flexible Anpassung Deiner Arbeitszeiten
  
  

Als Arbeitgeber, der auf Chancengleichheit achtet, begrüßen und schätzen wir Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns über Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Religion, Weltanschauung oder Alter.

Über uns

Ambrosys ist ein junges und dynamisches Unternehmen mit starkem Forschungs- und Entwicklungsprofil. Wir beschäftigen uns mit einer Vielzahl von Themen, darunter Mobilität, Energie und komplexe Systeme, und verwenden verschiedene Programmiersprachen und Technologien, um innovative Softwarelösungen mit Hilfe eines agilen Entwicklungsansatzes zu erstellen. Unser Team, bestehend aus Physikern, Informatikern und Mathematikern, vereint Fachkompetenzen aus verschiedenen Disziplinen, um sowohl allgemeine als auch spezialisierte Entwicklungen voranzutreiben. Wir haben eine flache Hierarchie, setzen auf selbstorganisierte Mitarbeiter und streben danach, eine unterhaltsame und herausfordernde Arbeitsumgebung zu schaffen. Wir entwickeln Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen KI, Mobilität und Energie und bieten Beratungs- und Coaching-Dienstleistungen für agile Softwareentwicklung an.