Abschlussarbeit zum Thema: „KI-Basierte Bildanalyse auf FPGA und Mikrocontroller (RISC-V)"
Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems
Datum: vor 1 Woche
Stadt: Duisburg, Nordrhein-Westfalen
Vertragsart: Ganztags
Embedded AI findet immer weitere Anwendungen im „Internet of Things“, um Sensorsignale auf kleinsten Geräten auszuwerten. Auch im landwirtschaftlichen Bereich finden sich viele neue Anwendungen, die durch die Analyse von Bildern durch KI ermöglicht werden. So können z. B. Zitrusfrüchte am Baum erkannt werden, um Ertrag und Erntezeitpunkt von Zitrusfrüchten mittels KI vorherzusagen.
Was Sie bei uns tun
Ziel der Arbeit ist die Umsetzung von KI-Algorithmen (insb. CNNs) zur Klassifikation von Bildern von Zitrusbäumen auf einem Filed Programmable Gate Array (FPGA). Das erste Ziel ist hierbei das Zählen von Zitronen und Orangen in der CitDet-Datenbank. Je nach Fortschritt kann die Arbeit auf die Detektion der Gelben Drachenkrankheit erweitert werden. Dabei wird ein Hardware-Software-Codesign-Ansatz verfolgt, um die Rechenlast möglichst geschickt zwischen Software auf dem RISC-V-basierten Mikrocontroller und FPGA aufzuteilen. Außerdem soll unser Open-Source-Tool tinyHLS zur High Level Synthese des CNN getestet und bei Bedarf weiterentwickelt werden.
Je nach Umfang der Arbeit (Praktikum/Bachelor/Master) können neben der rein funktionalen Umsetzung auch Optimierungen wie z. B. Pruning, Quantisierung sowie Latenz und Ressourcenbedarf betrachtet werden.
Was Sie mitbringen
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi,
Telefon +49 203 3783-268, E-Mail: [email protected]
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 77752 Bewerbungsfrist:
Was Sie bei uns tun
Ziel der Arbeit ist die Umsetzung von KI-Algorithmen (insb. CNNs) zur Klassifikation von Bildern von Zitrusbäumen auf einem Filed Programmable Gate Array (FPGA). Das erste Ziel ist hierbei das Zählen von Zitronen und Orangen in der CitDet-Datenbank. Je nach Fortschritt kann die Arbeit auf die Detektion der Gelben Drachenkrankheit erweitert werden. Dabei wird ein Hardware-Software-Codesign-Ansatz verfolgt, um die Rechenlast möglichst geschickt zwischen Software auf dem RISC-V-basierten Mikrocontroller und FPGA aufzuteilen. Außerdem soll unser Open-Source-Tool tinyHLS zur High Level Synthese des CNN getestet und bei Bedarf weiterentwickelt werden.
Je nach Umfang der Arbeit (Praktikum/Bachelor/Master) können neben der rein funktionalen Umsetzung auch Optimierungen wie z. B. Pruning, Quantisierung sowie Latenz und Ressourcenbedarf betrachtet werden.
Was Sie mitbringen
- Studium in den Bereichen Technische Informatik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen mit sehr guten bis guten Studienleistungen
- Grundlegende Fähigkeiten im Programmieren (C/C++)
- Erste Erfahrungen mit Python sowie Linux-Umgebungen
- Erste Kenntnisse im Bereich Bereichen HDL-Design (Verilog), FPGAs und Digitaltechnik sind von Vorteil
- Eine ergebnisorientierte, systematische und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Teamfähigkeit
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi,
Telefon +49 203 3783-268, E-Mail: [email protected]
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 77752 Bewerbungsfrist:
Wie bewerben
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