Data scientist (Центр валидации моделей розничного бизнеса)

Сбербанк для начинающих
Уровень зарплаты
от По договоренности
Москва

Управление занимается оценкой и управлением модельного риска. У нас сейчас существенно расширяется команда и мы ищем сильных кандидатов.В Сбере количество моделей растет в геометрической прогрессии и, как следствие, растет модельный риск (различные, как правило не очень хорошие, последствия от решений, основанных на неточных или на неверно интерпретируемых прогнозах моделей). Вот этим мы и управляем. А именно:
Разрабатываем подходы для оценки модельного риска Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации Строим систему отчетности Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации типовых классов моделей
А успешный кандидат будет помогать нам:
Разбираться во внутренностях модели и процесса, где она применяется Переводить работу модели в деньги и защищать свои расчеты Исследовать подход к моделированию и работать над методологией ( Например, в зависимости от бизнес-применения модели настоятельно рекомендовать подходящую метрику качества) Автоматизировать и масштабировать свои решения Исследовать и предлагать методы количественной оценки модельного риска (Например, выяснить наличие каких факторов влияет на падение качества модели со временем)
Почему у нас интересно:
Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ) Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать Внушительный и разнообразный ландшафт препарируемого материала (=моделей), много работы будет "под капотом"
Что ждем от кандидата:
Знание ML (основные алгоритмы и что там вообще внутри происходит) Знание мат. статистики, теор.вера , алгоритмов и структур данных Знание Python и основных библиотек анализа данных Знание SQL (хотя бы весьма базовое), навыки работы с базами данных
Обращайтесь
Просмотр контактных данных вакансий доступен только после входа на сайт.
Вы можете войти на сайт или зарегистрировать новый аккаунт на этой странице.

Дата публикации вакансии
19 октября 2020



Ищете удаленную работу? Множество вакансий и возможность размещения резюме на сайте Работа Дома!